ทันข่าวลงทุน

Anthropic รายได้แตะ $19B ARR จาก Claude Code — ขณะที่ทีม Qwen ของ Alibaba แตกสลาย

Anthropic ทำรายได้ $19 พันล้านต่อปี — เพิ่มขึ้นกว่าเท่าตัวในไม่กี่เดือน

CEO Dario Amodei ยืนยันในงาน Morgan Stanley TMT Conference ว่า Anthropic มีรายได้ต่อปี (ARR) เกิน $19 พันล้าน (ราว 6 แสนล้านบาท) เพิ่มขึ้นจาก $9 พันล้านเมื่อปลายปี 2568 และ $14 พันล้านเมื่อไม่กี่สัปดาห์ก่อน — เติบโตแบบที่แทบไม่เคยเห็นมาก่อนในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี

เฉพาะเดือน ก.พ. เดือนเดียว Anthropic เพิ่ม ARR ได้ $6 พันล้าน ทำลายสถิติการเติบโตรายเดือนของบริษัทเอง Bloomberg รายงานว่า Anthropic กำลังเข้าใกล้ $20 พันล้าน

Claude Code — ตัวขับเคลื่อนรายได้หลัก

ตัวขับเคลื่อนหลักคือ Claude Code — เครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI ที่ได้รับความนิยมอย่างมากจากนักพัฒนาและองค์กรขนาดใหญ่ การเติบโตของ Anthropic มาจากการที่องค์กรนำ Claude Code ไปใช้ในขั้นตอนการทำงานจริง ไม่ใช่แค่การทดลอง

สิ่งที่น่าสนใจคือ Anthropic เติบโตได้ขนาดนี้ท่ามกลางข้อขัดแย้งกับ Pentagon เรื่องการใช้ AI ในงานเฝ้าระวังและอาวุธอัตโนมัติ — สะท้อนว่ารายได้หลักมาจากภาคเอกชน ไม่ใช่ภาครัฐ

เส้นทางรายได้ที่ไม่เคยมีมาก่อน

  • ม.ค. 2568 — ARR อยู่ที่ราว $4 พันล้าน
  • ปลาย 2568 — ARR เพิ่มเป็น $9 พันล้าน
  • ก.พ. 2569 — ARR แตะ $14 พันล้าน
  • มี.ค. 2569 — ARR ทะลุ $19 พันล้าน

การเพิ่มขึ้นจาก $9 พันล้านเป็น $19 พันล้านในเวลาเพียง 2-3 เดือน ถือเป็นอัตราเติบโตที่สูงผิดปกติ แม้แต่เมื่อเทียบกับบริษัทเทคโนโลยีที่เติบโตเร็วที่สุดในประวัติศาสตร์


ทีม Qwen ของ Alibaba แตกสลาย — ผู้นำเทคนิค 3 คนลาออก

ในข่าว AI อีกด้านหนึ่ง ทีม Qwen ของ Alibaba — ที่สร้างโมเดลโอเพนซอร์สชั้นนำอย่าง Qwen3.5 — กำลังเผชิญ วิกฤตผู้นำ ที่อาจกระทบอนาคตของโครงการ:

  • Lin Junyang (หัวหน้าเทคนิค) — ประกาศลาออกเมื่อ 3 มี.ค. เป็นบุคคลที่มีบทบาทสำคัญที่สุดในการพัฒนา Qwen เคยเตือนเรื่องช่องว่างกับ OpenAI
  • Yu Bowen (หัวหน้า Post-training) — ลาออกในวันเดียวกับ Lin Junyang
  • Hui Binyuan (หัวหน้า Qwen Code) — ลาออกตั้งแต่ ม.ค. 2569 เพื่อไปร่วมงานกับ Meta

สาเหตุ: การปรับโครงสร้างที่ลดอำนาจ

รายงานจาก TechCrunch, Bloomberg และ VentureBeat ระบุว่า Tongyi Lab (แผนก AI ของ Alibaba) วางแผนแยกทีม Qwen ออกจากโครงสร้างแนวตั้ง (ที่ครอบคลุมทุกขั้นตอนตั้งแต่ pre-training ถึง deployment) ไปเป็นโครงสร้างแนวนอน โดยแยกเป็นทีม pre-training, post-training, text, multimodal ที่ทำงานแยกกัน

การเปลี่ยนแปลงนี้ลดขอบเขตการบริหารของ Lin Junyang ลงอย่างมาก — จากที่เคยดูแลทั้ง pipeline กลายเป็นแค่ส่วนหนึ่ง ซึ่งน่าจะเป็นปัจจัยหลักที่ทำให้เขาตัดสินใจลาออก

ผลกระทบต่อชุมชนโอเพนซอร์ส

การสูญเสียผู้นำเทคนิคหลัก 3 คนในเวลาใกล้เคียงกันทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับอนาคตของ Qwen — โมเดลที่เป็นหนึ่งในโมเดลโอเพนซอร์สที่ดีที่สุดของโลก CEO Wu Yongming ต้องจัดตั้งทีมสนับสนุนฉุกเฉินเพื่อรักษาความต่อเนื่อง ชุมชน AI ทั่วโลกจับตาอย่างใกล้ชิดว่า Qwen จะรักษาคุณภาพและอัตราการออกโมเดลใหม่ไว้ได้หรือไม่

รายได้ของ Anthropic ที่แตะ 19,000 ล้านดอลลาร์ต่อปีแบบ ARR จาก Claude Code เป็นตัวเลขที่น่าประทับใจอย่างยิ่งสำหรับบริษัทที่ก่อตั้งมาเพียงไม่กี่ปี ตัวเลขนี้ทำให้ Anthropic เป็นหนึ่งในบริษัท AI ที่มีรายได้เติบโตเร็วที่สุดในประวัติศาสตร์อุตสาหกรรมเทคโนโลยี

บทความที่เกี่ยวข้อง

ข่าว AI

Context Drought — หน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็นยังติดคอขวด HBM และวงการ AI อาจต้อง "ปันส่วน" บริบทในอนาคต

Anthropic เปิดใช้งานหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็นอย่างเป็นทางการ — แต่มาช้ากว่า Gemini และ OpenAI Anthropic ได้รับเสียงชื่นชมจากการเปิดให้ใช้งานโมเดลที่รองรับหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็นแบบ GA (General Ava...

อ่านเพิ่มเติม →
ข่าว AI

โครงร่างควบคุม Agent สำคัญกว่าโมเดล — CursorBench เปิดตัว, Nemotron 3 Super เร็วกว่า GPT-OSS 2.2 เท่า

โครงร่างควบคุม Agent และ MCP กำลังกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานจริงของวงการ หลายโพสต์ในสัปดาห์นี้มาบรรจบกันที่มุมมองเดียวกัน — คุณภาพของโมเดลไม่ใช่คอขวดอีกต่อไปแล้ว สิ่งที่อยู่รอบตัวโมเดลต่างหากที่สำคัญกว่...

อ่านเพิ่มเติม →
ข่าว AI

Replit Agent 4 พลิกโฉม, Nemotron 3 Super แรงกว่าเดิม: AI Agent ขึ้นแท่นเทรนด์หลัก

Replit Agent 4: ยกระดับจากแพลตฟอร์มโค้ดดิ้ง สู่ AI Agent งานความรู้เต็มตัว Replit เพิ่งทำมูลค่าเพิ่มขึ้นสามเท่าเป็น $9B ในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมา Amjad Masad และทีมมีเซนส์ที่ยอดเยี่ยมต่อ "กระแสหลักปัจจุ...

อ่านเพิ่มเติม →